Qu’est-ce qui fait le meilleur chatbot ai ?

chatbot

Les 10 meilleures fonctionnalités incontournables d’IA Chatbot

Comme si commencer votre voyage avec un chatbot n’était pas assez intimidant, choisir la bonne plateforme conversationnelle de chatbot AI pour construire le meilleur chatbot AI peut vous laisser sous le choc. Pour vous aider à vous orienter dans la bonne direction, nous avons rassemblé les dix principales fonctionnalités dont vous devez tenir compte, quelle que soit l’application.


Vraiment conversationnel

Cela peut sembler évident, mais il y a un monde de différence entre un chatbot répondant à une question et une conversation intelligente. Un échange engageant améliorera non seulement l’expérience client mais fournira les données pour vous aider à augmenter votre résultat net. Pour ce faire, l’interface utilisateur doit être aussi humaine et conversationnelle que possible.

Un chatbot conversationnel doit comprendre l’intention de l’utilisateur, quelle que soit la complexité de la phrase; et être en mesure de poser des questions en retour pour lever toute ambiguïté ou simplement pour en savoir plus sur l’utilisateur. Il a besoin d’une mémoire pour réutiliser des informations clés tout au long de la conversation à des fins de contexte ou de personnalisation et être en mesure de remettre la conversation sur la bonne voie, lorsque l’utilisateur pose des questions hors sujet.

Si vous êtes une entreprise multinationale, vous aurez besoin de la plateforme de développement de chatbot que vous choisissez pour faire tout cela, et dans la langue maternelle de votre client également.


Contrôle du développement

Il est très difficile de prévoir comment les gens pourraient utiliser ou abuser d’une application d’IA.

Certes, Microsoft n’a pas envisagé que des membres «utiles» du public apprennent à Tay à commencer à tweeter des messages inappropriés. Tay a été conçu comme une vitrine de l’apprentissage automatique, mais malheureusement, il illustre très bien le problème avec certains outils de développement de l’IA conversationnelle, ils n’ont pas le contrôle nécessaire pour superviser le comportement.

En assurant un niveau de contrôle au sein de l’application, les entreprises peuvent non seulement éviter les erreurs gênantes, mais fournir un «filet de sécurité» pour gérer les exceptions inattendues lors d’une conversation, garantissant toujours une expérience client fluide.


Solution de niveau entreprise

Peu de plates-formes de développement de chatbot ont été conçues pour l’entreprise. Par conséquent, il manque des fonctionnalités que vous pourriez attendre en standard, telles que le contrôle de version, les capacités de restauration ou les rôles d’utilisateur pour gérer la collaboration entre des équipes disparates.

En outre, recherchez des fonctionnalités qui faciliteront la vitesse de développement, notamment le codage automatisé, les crochets Web pour permettre une intégration flexible avec des systèmes externes et une facilité de portabilité vers de nouveaux services, appareils et langages.


Modèle hybride

La plupart des outils de développement de plateforme de chatbot sont aujourd’hui des modèles purement linguistiques ou d’apprentissage automatique. Les deux ont leurs inconvénients. Les systèmes d’apprentissage automatique fonctionnent, pour le développeur, comme une boîte noire qui ne peut pas fonctionner sans des quantités massives de données de formation parfaitement organisées; quelque chose que peu d’entreprises ont. Alors que les systèmes conversationnels basés sur la langue, qui obligent les humains à élaborer les règles et les réponses, ne peuvent pas répondre à ce qu’ils ne savent pas, en utilisant les données statistiques de la même manière qu’un système d’apprentissage automatique.

Une approche hybride qui combine les modèles linguistiques et d’apprentissage automatique  est la meilleure, et permet aux entreprises de créer rapidement des applications d’IA quel que soit leur point de départ – avec ou sans données – puis d’utiliser des entrées réelles pour optimiser l’application dès le premier jour. De plus, il garantit que le système conserve une personnalité et un comportement cohérents et corrects alignés sur les objectifs commerciaux.


Personnalisation unique

Personnaliser une conversation automatisée, qu’il s’agisse simplement d’accéder aux informations de compte pour répondre à une requête de facturation ou de prendre en compte l’amour du client pour la cuisine italienne lors de la recommandation d’un restaurant, fournit non seulement une réponse plus précise, mais augmente également l’engagement.

Bien que certaines informations puissent être apprises “ explicitement ” (comme le choix par le client d’une préférence dans une liste de fonctionnalités), c’est l’apprentissage automatisé par des méthodes “ implicites ” (comme les informations glanées, des interactions précédentes) qui exploite vraiment la puissance de l’IA conversationnelle . Cela peut ensuite être combiné avec d’autres informations et sources de données telles que la géolocalisation, l’historique des achats, même l’heure de la journée, pour personnaliser encore plus la conversation.


Propriété des données et analyse

Les données sont l’une des considérations clés dans le choix d’une plateforme de chatbot. Les gens révèlent de grandes quantités d’informations dans les conversations quotidiennes. Leurs préférences individuelles, leurs opinions, leurs opinions, leurs sentiments, leurs inclinations et plus encore font tous partie de la conversation. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour alimenter la conversation afin d’augmenter l’engagement, de former et de maintenir votre interface de chatbot IA conversationnel; et analysé pour fournir des données commerciales exploitables.

C’est pourquoi il est si important que les entreprises restent propriétaires de leurs données. Il est surprenant de voir combien d’outils de développement permettent aux entreprises de créer des chatbots, mais ne fournissent en fait aucun détail de la conversation , juste le résultat, tel que la dernière commande de livraison de pizza.

Parallèlement à la propriété des données, examinez attentivement le package d’analyse de données fourni dans le cadre de la plate-forme, y compris la flexibilité permettant de parcourir les informations et de comprendre le contexte des conversations, ainsi que le niveau de détail fourni.


Plateforme croisée

Les applications conversationnelles s’infiltrent progressivement dans tous les aspects de la vie quotidienne, il est donc logique de s’assurer que les applications conversationnelles peuvent être facilement portées sur des appareils existants et futurs. Bien qu’il soit facile de dire que les applications peuvent être conçues pour s’exécuter sur une variété de plates-formes ou de services, trop souvent chacune nécessite une toute nouvelle construction. L’étude de la quantité de la version d’origine pouvant être réutilisée au début peut permettre d’économiser des ressources importantes à long terme.

Il convient également de voir comment l’application soutiendra vos utilisateurs lorsqu’ils passeront d’un appareil à l’autre pendant la journée. La persistance transparente des conversations augmente l’engagement et la satisfaction du client.


Sécurité des données

La sécurité des données est une considération clé pour toute entreprise, en particulier lorsqu’il s’agit de cadres réglementaires et des informations personnelles des clients. La flexibilité est essentielle dans une plate-forme de chatbot AI pour répondre aux conditions de sécurité exigeantes d’aujourd’hui, à travers de multiples zones géographiques et exigences légales.

Alors que la plupart des entreprises n’ont aucun problème avec un déploiement cloud standard, en se conformant aux réglementations du secteur ou en s’assurant que les politiques de sécurité sont respectées, le cloud n’est pas toujours une option. Le cas échéant , assurez-vous qu’une option sur site est disponible.


Différenciation de marque

En ajoutant une interface utilisateur conversationnelle intelligente dans les applications mobiles, les montres intelligentes, les haut-parleurs et plus encore, les organisations peuvent vraiment se différencier de leurs concurrents tout en augmentant leur efficacité. La personnalisation offre un moyen d’étendre l’identité et la personnalité d’une marque du purement visuel aux actions réelles.


Technologie éprouvée

Et enfin, avant toute décision finale, assurez-vous de regarder au-delà du texte de présentation marketing. Découvrez les applications réelles et parlez aux clients existants. Découvrez à quel point il a été facile de développer et d’élaborer des solutions; ont-ils essayé le portage vers de nouvelles langues ou de nouveaux services; comment se sont-ils développés dans de nouveaux canaux ou appareils; quels avantages ils ont vus; et comment ils pensent que leur plateforme de chatbot Conversational AI permettra à leur stratégie numérique à l’avenir.

 

Plus d’information ? N’hésitez pas à cliquer sur le lien direct de cet article.

Un autre article ?

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *